FITIZZY
Pure player
Besoin :
Amélioration de l’expérience utilisateur et valorisation de la gestion du Big Data
Fitizzy est un assistant shopping omnicanal qui aide les internautes à choisir la bonne taille de vêtements grâce à un algorithme intelligent intégré sur les sites e-commerce.Adoptée par de grandes enseignes comme Promod, Morgan, NafNaf ou Devred, la solution a connu une forte augmentation du trafic sur ses widgets.
Fitizzy avait besoin d’un partenaire IT capable de moderniser son infrastructure, tout en améliorant l’expérience utilisateur et la gestion de ses volumes de Big Data.
Pour en savoir + sur ce projet, découvrez notre article "Comment Fitizzy, solution de recommandation de taille, investit AWS pour mieux bousculer le marché du prêt-à-porter".
OBJECTIFS
MÉTHODES
BÉNÉFICES
Offrir une expérience client fluide et performante, même en période de fort trafic
Mieux structurer les données pour améliorer les campagnes marketing de ses clients
Préparer la scalabilité internationale de la plateforme
Accroître la maîtrise technique et la capacité de monétisation du business model
Approche en 3 temps par Premaccess :
Audit et conseil sur les volets métiers (marketing, finance, IT)
Déploiement d’architectures hyperconvergées, conçues pour absorber le trafic et garantir les performances
Adoption d’une démarche DevOps avec accompagnement sur le développement, le code, et la structuration des briques techniques
Actions clés :
Installation d’outils d’ingestion pour analyser la qualité et le trafic des services utilisés par les clients
Déploiement de CDN pour soutenir l’expansion à l’international et optimiser la diffusion des services
Amélioration significative de la performance utilisateur, même sous forte charge
Maîtrise de la croissance grâce à une infrastructure évolutive et bien structurée
Valorisation des données au service de la stratégie marketing et commerciale
Fitizzy peut désormais monétiser efficacement son modèle économique et accélérer son développement à l’international