Data services (data lake, analyse prédictive, data engineering)

Data Services

DATA LAKE

Création d’un lac de données

Stockage par objet
Sauvegarde et archive
Catalogue de données
Données de tiers

ANALYSE DATA

Tableaux de bord et visualisations

Analyse interactive
Traitement Big Data
Entreposage de données
Analytique interactive ou opérationnelle

ANALYSE

Prédictive

Création de rapports sur les données historiques
Apprentissage automatique : création de modèles pour prévoir des résultats probables.

DATA TRACKING

by Premaccess

Analyse des indicateurs les plus importants pour votre entreprise
Améliorer les performances de l’entreprise
Améliorer l’expérience client

Les atouts d’un data lake

Plusieurs études montrent que les organisations, qui ont mis en œuvre un Data Lake, surpassent les entreprises similaires en termes de chiffre d’affaires.

Leurs dirigeants ont pu effectuer de nouveaux types d’analyses sur de nouvelles sources (fichiers journaux, données de flux de clics, médias sociaux…) stockées dans un lac de données.

Cela les a aidés à identifier et à exploiter + rapidement des opportunités de croissance commerciale en prenant des décisions éclairées.

Amélioration des interactions client

Un lac de données peut, par exemple, combiner les données client d’une plateforme marketing (qui comprend l’historique des achats) et des tickets d’incident pour permettre à l’entreprise de comprendre la cohorte de clients la plus rentable, la cause d’une perte de clients, et ainsi mieux fidéliser ses consommateurs.

Améliorer les choix d’innovation en R&D

Un lac de données peut aider vos équipes de R&D à tester leurs hypothèses, les affiner et évaluer les résultats, par exemple en choisissant les bons matériaux dans la conception de votre produit.

Augmenter l’efficacité opérationnelle

L’Internet des objets (IoT) propose davantage de moyens de collecter des données. Un lac de données facilite, par exemple, le stockage et l’exécution d’analyses sur les données IoT afin de découvrir des moyens de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer la qualité.

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