Montez vos Data Lakes rapidement

Un data lake est un système de stockage. Il permet de conserver une grande quantité de données brutes de différentes sources. Il est conçu pour être facilement extensible et peut être utilisé pour garder des datas de différentes structures et formats, y compris le texte, les images, les vidéos et les données de séries chronologiques.

STOCKAGE PAR OBJET

Le stockage par objet consiste à conserver des données sous forme d’objets, chacun ayant sa propre clé d’accès unique. Cela permet de stocker de grandes quantités de datas de manière efficace et de pouvoir y accéder rapidement.

DONNÉES DE TIERS

Les data lakes peuvent être utilisés pour stocker des données provenant de différentes sources, y compris des données de tiers. Cela peut être utile pour centraliser les données de différentes sources et les rendre disponibles pour l’analyse et le traitement.

CATALOGUE DE DONNÉES

Un catalogue de données permet de stocker et de gérer les métadonnées associées aux datas conservées dans le data lake. Il peut inclure des informations sur la source des données, leur format et structure, ainsi que les utilisateurs autorisés à y accéder.

SAUVEGARDE ET ARCHIVE

La sauvegarde et l’archive des données sont essentielles pour assurer la disponibilité des données en cas de perte ou de corruption. Les data lakes peuvent offrir des fonctionnalités de sauvegarde et d’archive pour garantir leur sécurité.

Création d’un data lake : les 3 avantages

1. Intégration de données de différentes sources

Les data lakes permettent de stocker des données de différentes sources et structures, ce qui facilite leur intégration dès qu’elles proviennent de différents sources et qu’elles ont différents formats.

2. Analyse de données en temps réel

Les data lakes peuvent être intégrés à des outils d’analyse en temps réel. Cela permet aux entreprises de traiter et d’analyser leurs données et de prendre des décisions à l’instant T.

3. Réduction des coûts de stockage

Les data lakes permettent de stocker de grandes quantités de données à un coût relativement faible. Cela peut être particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à réduire leurs coûts de stockage.

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